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El bit perdido
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Calcular la potencia de una matriz

Calculadora de potencias de matrices cuadradas paso a paso: Aⁿ multiplicando o elevando al cuadrado, y detección de potencias que se repiten.

A =
Filas 2 Columnas 2

Cada casilla admite enteros (−3), decimales (2.5) o fracciones (3/4).

Ejemplos:

Ejemplo resuelto paso a paso

A³

A3=(1301)A^{3} = \left(\begin{array}{cc} 1 & 3 \\ 0 & 1 \end{array}\right)
  1. 1Calculamos A2A^{2}

    Multiplicamos AA por AA.

    A2=A⋅A=(1101)(1101)=(1201)A^{2} = A\cdot A = \left(\begin{array}{cc} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{array}\right) \left(\begin{array}{cc} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{array}\right) = \left(\begin{array}{cc} 1 & 2 \\ 0 & 1 \end{array}\right)
  2. 2Calculamos A3A^{3}

    Multiplicamos A2A^{2} por AA.

    A3=A2⋅A=(1201)(1101)=(1301)A^{3} = A^{2}\cdot A = \left(\begin{array}{cc} 1 & 2 \\ 0 & 1 \end{array}\right) \left(\begin{array}{cc} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{array}\right) = \left(\begin{array}{cc} 1 & 3 \\ 0 & 1 \end{array}\right)

Qué es la potencia de una matriz

Si AA es una matriz cuadrada, su potencia AnA^n es el producto de AA por sí misma nn veces:

An=A⋅A⋯A⏟n veces,A0=I.A^n=\underbrace{A\cdot A\cdots A}_{n\text{ veces}},\qquad A^0=I.

Aparece al estudiar sucesiones definidas por recurrencia, cadenas de transformaciones o procesos que se repiten, y es un clásico de los problemas de matrices de Bachillerato: “calcula AnA^n y demuéstralo por inducción”.

Cómo se calcula

  1. Calcula A2=A⋅AA^2=A\cdot A con el producto de matrices.
  2. Obtén A3=A2⋅AA^3=A^2\cdot A, A4=A3⋅AA^4=A^3\cdot A, etc.
  3. Busca un patrón. Mira A2,A3,A4A^2,A^3,A^4: a menudo los elementos siguen una regla en nn o las potencias se repiten (por ejemplo, Ak=IA^k=I para algún kk).
  4. Si necesitas una fórmula general, demuéstrala por inducción.

Para exponentes grandes conviene elevar al cuadrado: A8=((A2)2)2A^8=((A^2)^2)^2 necesita tres productos en lugar de siete.

Ejemplo resuelto

Calculemos A4A^4 para A=(2102)A=\begin{pmatrix}2&1\\0&2\end{pmatrix}.

A2=(2102)(2102)=(4404)A^2=\begin{pmatrix}2&1\\0&2\end{pmatrix}\begin{pmatrix}2&1\\0&2\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}4&4\\0&4\end{pmatrix}

Ahora elevamos al cuadrado otra vez:

A4=(A2)2=(4404)(4404)=(1632016).A^4=(A^2)^2=\begin{pmatrix}4&4\\0&4\end{pmatrix}\begin{pmatrix}4&4\\0&4\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}16&32\\0&16\end{pmatrix}.

Fórmula general. Escribimos A=2I+NA=2I+N con N=(0100)N=\begin{pmatrix}0&1\\0&0\end{pmatrix}, que cumple N2=0N^2=0. Como 2I2I conmuta con NN, el binomio de Newton se corta y

An=2nI+n 2n−1N=(2nn 2n−102n).A^n=2^nI+n\,2^{n-1}N=\begin{pmatrix}2^n&n\,2^{n-1}\\0&2^n\end{pmatrix}.

Con n=4n=4 da 1616 y 4⋅8=324\cdot8=32, como antes.

Propiedades

  • Am⋅An=Am+nA^m\cdot A^n=A^{m+n} y (Am)n=Amn(A^m)^n=A^{mn}.
  • Si DD es diagonal, DnD^n es diagonal con los elementos de la diagonal elevados a nn.
  • En general (AB)n≠AnBn(AB)^n\neq A^nB^n; la igualdad vale si AB=BAAB=BA.
  • (An)t=(At)n(A^n)^t=(A^t)^n.
  • Si AA es invertible, A−n=(A−1)nA^{-n}=(A^{-1})^n.

Casos que se resuelven rápido

  • Matriz diagonal: si D=(2003)D=\begin{pmatrix}2&0\\0&3\end{pmatrix}, entonces Dn=(2n003n)D^n=\begin{pmatrix}2^n&0\\0&3^n\end{pmatrix}.
  • Matriz de la forma λI+N\lambda I+N con NN nilpotente: el binomio de Newton se corta y la fórmula tiene pocos términos, como en el ejemplo anterior.
  • Matrices periódicas: si para algún kk ocurre Ak=IA^k=I, las potencias se repiten con periodo kk y basta calcular el resto de dividir el exponente entre kk.
  • Matrices con A2=AA^2=A (idempotentes): entonces An=AA^n=A para todo n≥1n\ge1.

Consejos prácticos

  • Calcula siempre al menos A2A^2, A3A^3 y A4A^4 antes de conjeturar una fórmula.
  • Comprueba tu fórmula con n=1n=1 y n=2n=2; si falla, el patrón está mal.
  • Para una demostración por inducción, verifica el caso base y multiplica An⋅AA^n\cdot A para obtener An+1A^{n+1}.

Potencias y diagonalización

Cuando AA se puede escribir como A=PDP−1A=PDP^{-1} con DD diagonal, se cumple An=PDnP−1A^n=PD^nP^{-1}, y calcular DnD^n es inmediato. Ese truco se estudia en cursos posteriores, pero ya merece la pena recordarlo: explica por qué las matrices diagonales son tan cómodas y por qué algunas sucesiones, como la de Fibonacci, se pueden estudiar con potencias de matrices 2×22\times2.

Errores típicos

  • Elevar cada elemento a nn. Solo vale para matrices diagonales.
  • Aplicar el cuadrado de un binomio (A+B)2=A2+2AB+B2(A+B)^2=A^2+2AB+B^2 sin que AB=BAAB=BA.
  • No probar con varios exponentes y dar una fórmula basada en solo A2A^2.
  • Calcular la fórmula sin demostrarla por inducción cuando el enunciado lo pide.
  • Intentar elevar una matriz no cuadrada.

Practica: multiplica dos matrices paso a paso.

Preguntas frecuentes

¿Qué matrices se pueden elevar a una potencia?

Solo las matrices cuadradas, porque para multiplicar A por sí misma el número de columnas debe coincidir con el de filas.

¿Cómo se calcula A^n?

Multiplicando A por sí misma n veces: A^2 = A·A, A^3 = A^2·A, y así sucesivamente. No se elevan los elementos al exponente.

¿Cómo se calcula la potencia de una matriz diagonal?

Basta elevar cada elemento de la diagonal a n; los ceros siguen siendo ceros.

¿Qué es una matriz nilpotente?

Una matriz N tal que N^k = 0 para algún k. Es útil para calcular potencias de matrices del tipo A = λI + N.

¿Qué significa A^0 y A^{-1}?

Por convenio A^0 es la identidad I. A^{-1} es la inversa de A, que solo existe si |A| es distinto de 0.

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